问：智能制造系统的应用论文
- 答：原文：
激烈的全球化市场竞争对制造系统提出了更高的要求——要求制造系统可以在确定性受到限制或没有先验知道与不能预测的环境下完成制造任务,因此一些高度民主的工业化的国家提出了智能制造技术(ＩＭＴ)与智能制造系统(ＩＭＳ)。IMS（智能制造系统）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或延伸制造环境中人的部分脑力活动。同时，收集、存储、完善、共享、继承和发展人类专家的智能
目前形成的“自动化孤岛”的连接和全局优化问题，以及各国、各地区的标准、数据和人机接口的统一问题，这些问题都使分布式网络化IMS（Intelligent Manufacturing System）的研究日益迫切的提到日程上来。
1、 分布式网络化IMS探讨与研究
1) CIMS的基本原理
从IMS的本质特征出发，在分布式制造网络环境中，根据分布式集成的基本思想，应用分布式人工智能中多Agent系统的理论与方法，实现制造单元的柔性智能化与基于网络的制造系统柔性智能化集成。根据分布系统的同构特征，在IMS的一种局域实现形式基础上，实际也反映了基于的全球制造网络环境下IMS的实现模式
2）分布式网络化的基本构思
IMS的本质特征是个体制造单元的“自主性”与系统整体的“自组织能力”，其基本格局是分布式多自主体智能系统。基于这一思想，同时考虑基于的全球制造网络环境，可以提出适用于中小企业单位的分布式网络化IMS的基本构架如图一。一方面通过Agent赋予各制造单元以自主权，使其自治独立、功能完善；另一方面，通过Agent之间的协同与合作，赋予系统自组织能力。 - 答：本人觉得前景非常的光明.首先，智能的家电首先已经出现在国内国外各大商场了,所以这是作为一个硕士生来说还是比较不错的话题的.
另外,如果你是写论文的话还是写写比较超前的话题，例如,将来的智能机器人(制造业中应用于电子业,如电子板,电容，各种芯片等等)如果是想将来有这样的发展的话，还是学一学关于电子类的智能体,单片机就不错.
也不知道我说的对不对你的头，有时间再交流。 - 答：我觉得你写这方面的东西还是先了解下这行业，看下中安鼎辉的吧，参考下他们的案例，因为他们的MES功同时可以实现企业供应链LES(Logistics Execution System)、集团GES(Group Execution System)的构建和管理。衍生企业执行流程，全面提升企业的运行效率。并能从价值链的角度，去模拟企业价值链的价值活动，达到对价值链的全面关注和重点关注。还有IDM—智能数字制造系统代表了国内目前先进的制造执行行业的理念、发展趋势和技术能力。最大的特点就是能与企业供应链执行完美集成。应用了多种软件技术和先进的设计理念，不仅实现了层次模型的创新性设计，而且在二次架构的的灵活性和可扩展性上，在云计算和SOA(Service Oriented Architecture)的实际应用中，都表现出了强大的生命力。所以这方面经验足，有助于你写。
问：如何推进中国制造到中国智造的转变过程，800字议论文。
- 答： 根据《中国制造2025》，我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间，最终跻身世界制造强国前列。在此过程中，必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大互联网+模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。
一、创新驱动：创什么，怎么创？
核心技术买不来，创新要走“自主化”
二、智能制造：造什么，怎么造？
深度融合用“乘法”，生产模式“智能化”
三、互联网+：加什么，怎么加？
人人都是设计师，产业形态“服务化”
与发达制造国家相比，中国制造业基础相对较弱，但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用，将有效改造提升传统制造业。
但是制造业的核心竞争力，归根结底仍是产品本身。互联网并非万能，它可以放大优秀的制造能力，却也能让缺乏竞争力的制造企业很快消亡。要重塑“中国制造”新优势，除了全方位拥抱互联网，还需在提高制造能力上下工夫。这才是“中国制造”的“立身之本”。
问：我眼中的人工智能
- 答：我眼中的AI
1、AI是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能的综合学科。
2、计算力、算法、数据量与应用场景（互联网行业最重视场景的需求分析）是AI爆发的主要驱动力。
3、国内外互联网巨头在AI领域纷纷布局。
4、资本扶持下，未来AI的市场规模有可能在百亿规模以上。
1、AI是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能的综合学科。
为什么要给AI下这样一个定义呢？
人工智能（Artifical Intelligence）是指机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。凡是使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能均可认为使用了人工技能技术。
如何应用AI技术？
作为一种基础技术，理论上讲人工智能能够被应用在各个基础行业（如AI+金融、AI+医疗、AI+传统制造业等），同时也有如机器人这样具体应用行业的概念。
聊到AI，大致可以如何划分层次方便理解呢？
方案集成层。一般的用户感受到、使用的是产品，行业等。如智能音箱、智慧家居、智慧工业。
基础应用层。这里主要是使用的基础应用技术，如语音识别、自然语言处理、计算机视觉。
技术支撑层。不部分是陌生词汇，如关键硬件、算法模型、传感器、深度学习（CNN、RNN等），CPU、GPU、NPU、路径规划等。
