问：读书笔记| 面向数据科学家的实用统计学
- 答：date: 2019-03-13 17:11:37
title: 读书笔记| 面向数据科学家的旦物实用统计学
如果你不知道自己在寻找什么, 那么努力寻找吧, 终会发现它. -- Yogi Berra
为此, 人瞎困们提出了统计假设检验方法, 目的是使研究人员免受随机性的愚弄.
正则化是一种通过修改的代价函数去 「惩罚」 模型复杂度(联想一下奥卡姆剃刀原理)的技术.
均值回归现象
女士品茶 -- 费舍尔 -- 数理统计学简史(数理统计学史上相对有趣的故事)
提出假设 -> 设计实验 -> 收集数据 -> 推断/结论
朴素贝叶斯算法
冷启动问题
EDA, 探索性数据分析
estimate 估计量
metric 度量
统计学习基础: 数据挖掘/推理和预测
统计学习基础 ed2
统计学习导论: 基于 R 应用
数磨迟念据挖掘: 实用机器学习工具与技术
数理统计学简史
百万大决定: 世界是如何运作的?
PS: 还有许多论文 , 由于没有受过专门的研究训练, 对论文的处理能力还处在捉襟见肘阶段, 只罗列了部分参考书籍.
问：统计学专业是什么？介绍一下
- 答：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
扩展资料
统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向。数理统计方向和经济统计方向的差距并不是很大，数理统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究；经济统型枯计则是提供科学地调查、搜集经济信息，以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。而应用统计学主要是渗差调查、收集观察对象的数据信息，并通过描述统计等技术，卜喊洞分析观察对象的特征，发现事物的规律，进行预测、监督，以实现社会经济良性运行。
通过统计学专业的学习，可以掌握各种数据分析技术，了解统计学的前沿理论，还可以掌握科学调查、科学研究的思路，也将学到统计分析软件的使用技术。学习统计学要有一定的数学基础，并且还必须熟悉计算机操作。在实际工作中，统计工作需要借助各种统计分析软件完成。
参考资料 - 答：统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科指带学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从来慧逗春为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。
主干课程
数学分析、前耐几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
就业方向
统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。 - 答：解读不一样的高考志愿填报亩含，欢迎关注陈晟老师课堂，陈晟老师课堂专注解决在高考志愿填报中高校猜饥如何选，专业哪些实力比较强，志愿如何排序，通过为孩子测评解读适合的专业、大学，为考生报考大学保驾护航。穗耐返
- 答：统计学(statistics)是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的辩李应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的塌闷文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预携衫迟测等。应用的范围十分广泛。
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书名：面向数据科学家的实用统计学
作者：[美] 彼得·布鲁斯
译者：盖磊
豆瓣评分：8.0
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2018-10-1
页数：220页
内容简介：
本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，介绍如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以易于理解、浏览和参考的方式，引出统计学中与数据科学相关的关键概念；解释各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度，并给出原因。
作者简介：
彼得·布鲁斯（Peter Bruce），知名统计学家，统计败运学教育学院的创立者兼院长，重采样统计软件的举枯燃开发者。曾在美国马里兰大学和各种短训班教授重采样统计课程。
安德鲁·布鲁斯（Andrew Bruce），华盛顿大学统计学正虚博士，拥有30多年的统计学和数据科学经验，在多家知名学术期刊上发表过多篇论文。
