变分模态分解论文

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基于VMD与正交局部保持投影的齿轮故障诊断

论文摘要为了提高齿轮非平稳、非线性振动信号故障特征的可辨识性提出一种变分模态分解方法与正交局部保持投影的齿轮故障状态识别模型。该模型首先利用VMD对齿轮故障振动信号分解,接着对含有敏感信息的本征模态函数进行特征初步提取并构造高维观测样本,再用流形学习OLPP算法对高维观测样本特征进行压缩和二次提取,最后选用随机森林与概率神经网络算法实现模式识别。结果表明:该模型可以有效的抑制噪声对数据内在本质结构...

齿轮故障论文变分模态分解论文 2020-12-30 129 views

基于SAE-VMD的锂离子电池健康因子提取方法

论文摘要电池退化信号具有非平稳、非线性特性,为自适应提取能准确表达电池退化特性的健康因子(HI),提高锂离子电池剩余寿命(RUL)的预测精度,提出一种基于堆叠稀疏自编码(SAE)和变分模态分解(VMD)的HI构建方法。首先利用SAE深度神经网络对多个电池参数去噪、降维,提取出一个集中包含电池退化特性的融合HI;然后利用VMD将融合HI的全局衰减、局部再生和其他噪声3种模态进行有效分离,将被分离的3...

锂离子电池论文剩余使用寿命论文 2020-12-29 79 views

基于改进VMD算法的液压泵寿命状态检测方法

论文摘要为掌握液压泵全寿命周期健康状态,提出一种基于改进VMD算法的液压泵寿命状态检测方法。针对变分模态分解中难以确定分解层数和分解带宽的问题,引入萤火虫算法对VMD初始参数组合进行优化,通过仿真分析验证该方法的有效性。开展液压泵加速寿命试验,提取液压泵不同寿命阶段出口压力脉动信号,应用改进VMD算法进行分解,计算各IMF分量的能量占比、IMF重构信号的能量熵及时域指标作为12维状态特征样本库,建...

变分模态分解论文萤火虫算法论文 2020-12-29 941 views

基于VMD-SVM的滚动轴承退化状态识别

论文摘要针对滚动轴承全寿命退化状态难以有效识别的问题,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)相结合的滚动轴承退化状态识别方法。该方法先用包络熵确定VMD的最优分解层数,再根据峭度及相关系数准则选择VMD分解后的敏感本征模态分量(IMF),然后提取敏感IMF分量的时域指标和能量熵构成退化特征向量序列,最后随机抽取不同退化状态下的少量样本输入SVM模型训练,建立退化状态模型库,并用...

变分模态分解论文支持向量机论文 2020-12-29 603 views

基于VMD-GST-TEO的煤矿井下输电线路故障定位

论文摘要煤矿井下输电线路承担着向井下负荷供电的重要任务,是维持煤矿正常运行的基础,针对煤矿井下输电线路故障定位难度较高,手段落后的问题,本文提出了基于VMD-GSTTEO的双端行波法用于煤矿井下输电线路故障定位。首先,本文分析了煤矿井下输电线路故障行波的产生与传播,讨论了行波的折射与反射过程以及相模变换。研究EMD与VMD算法的原理、特性、优点,对于VMD算法中K值的选取进行了讨论,通过设置不同的...

煤矿论文井下输电线路论文 2020-12-29 236 views

融合VMD和MCKD的炼钢厂除尘风机滚动轴承故障诊断

论文摘要针对某炼钢厂除尘风机服役在高温、高湿、多粉尘恶劣环境下以及强背景噪声的,致使其驱动侧滚动轴承振动信号呈现多源耦合与非线性调制特征的问题,运用融合变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)实现了对除尘风机滚动轴承振动信号的降噪、故障特征...

变分模态分解论文最大相关峭度解卷积论文 2020-12-14 847 views

改进VMD钢质管道损伤信号提取算法研究

论文摘要埋地钢质管道非开挖管体缺陷检测是管道检测领域中长期存在的一个难点,而实现对缺陷有效识别的前提是管道损伤信号的精准提取,针对管道缺陷信号特征提出一种改进的变分模态分解(VMD)算法。该算法采用近似熵噪声抑制方法提升VMD对特征信号的提取效果,进一步用尺度空间算法对VMD的设定参数进行优化并对其抗噪性能进行比较分析,最后通过能量梯度算子实现对缺陷信号的识别。结果表明:改进后的VMD算法可实现对...

管道损伤论文信号提取论文 2020-12-13 446 views

基于VMD-Hilbert谱提取储层流体流度属性

论文摘要地震信号中包含了丰富的与储层和流体相关的信息,从地震信号中提取的储层流体流度属性可以对储层和流体进行有效的识别。利用地震信号优势频率的瞬时谱,可以对流度属性进行近似表征。为有效识别储层和流体,提出了基于变分模态分解(VMD)与Hilbert谱分析的流度属性提取方法:利用VMD将地震信号分解为若干个不同频段的本征模态函数(IMF);在VMD分解的基础上,利用Hilbert谱对IMF的时频特征...

储层流体流度论文变分模态分解论文 2020-12-11 556 views

基于二维紧致变分模态分解的沙漠地震信号噪声压制方法研究

论文摘要地震勘探是获取地质信息的主要方法,通过获取到的地质信息可以实现对油气资源的勘探和开采。随着油气资源需求量的增加和勘探技术的成熟,常规油气勘探已经不能满足人们的需求,非常规油气勘探进入人们的视野,成为研究的热点。在地震勘探中,与常规的油气田相比,非常规油气田的采集环境恶劣,接收到的地震数据含有更复杂的噪声,所以采集到的地震数据信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)较低,...

沙漠地震信号论文变分模态分解论文 2020-12-10 777 views

基于灰狼优化算法的滑坡位移时间序列分析

论文摘要露天矿边坡的稳定性直接影响到矿山的安全生产,对于诱发边坡位移影响因素及滑坡位移规律的研究至关重要。本文以弓长岭露天矿采场的滑坡作为研究对象,在现场勘查、滑坡变形监测相互结合的基础上,使用人工智能算法对于边坡的位移趋势进行了预测分析,并将预测结果与实测值相比较,主要研究的工作与结果如下:(1)以弓长岭南帮为研究对象,在地质调查与边坡滑移状态分析的基础上,构建了南帮的监测网,主监测线、副监测线...

边坡工程论文位移预测论文 2020-12-10 482 views

基于VMD与包络峰值提取的R波检测算法

论文摘要针对心电信号QRS特征波形检测中的R波检测问题,在原始信号未经预处理的前提下,提出一种基于变分模态分解与包络峰值提取的R波检测方法。通过判定中心频率的变化自适应获取预设尺度K值,信号经变分模态分解后,提取出有效的二维本征模态分量进行归一化、平方处理,结合平滑滤波与包络峰值提取得到R波波峰在该分量上的索引位置,设定窗口采样寻找真正的最大幅值校正索引位置以提高准确性,在原始信号上标定。使用MI...

变分模态分解论文自适应值论文 2020-12-09 690 views

基于VMD的大地电磁信号去噪研究

论文摘要大地电磁信号是解释地质构造的重要信息载体,其受长周期和随机噪声影响严重,导致地质构造的反演结果出现严重的偏差。为了解决该问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)提出了一种综合性的大地电磁信号去噪算法。对原始电磁信号进行多分辨VMD处理去除长周期噪声,采用小波包阈值去噪法去除信号的随机噪声,使用信号重构得到去噪处理后的大地电磁信号。使用此...

大地电磁信号论文变分模态分解论文 2020-12-06 521 views

优化变分模态分解方法消除强反射影响——以东营凹陷沙四段滩坝砂目标处理为例

论文摘要东营凹陷沙四段纯上与纯下亚段之间的分界面为强地震反射,受其屏蔽作用,纯下亚段滩坝砂储层地震反射弱。为了有效压制强反射屏蔽层影响,应用优化变分模态分解(VMD)技术,将目标层地震信号分解成多频带、不同波形特征的分量。强屏蔽层信息能量强、频率低,多集中在第一分量。对强信号分量进行剥离,再重构余量信息,可凸显下伏储层有效信号。理论模型测试与实际资料应用表明,与传统的经验模态分解方法(EMD)相比...

经验模态分解论文变分模态分解论文 2020-12-06 183 views

基于VMD循环随机跳跃状态网络的时间序列长期预测

论文摘要由于混沌系统的演化规律复杂,直接对混沌时间序列进行长期预测通常难以达到较好的效果.针对此问题,利用变分模态分解方法将混沌时间序列转化为一系列特征子序列,利用排列熵评估选取子序列个数的合理性,保证特征子序列包含了原序列长期演化趋势.此外,提出一种改进的确定性循环跳跃状态网络作为子序列的预测模型,该网络模型中的储备池采用单向环状连接和双向随机跳跃的拓扑结构,能够避免储备池确定连接结构造成的预测...

混沌论文时间序列预测论文 2020-12-06 155 views

IVMD融合Robust ICA的内燃机噪声源分离

论文摘要为了准确分离识别内燃机的主要噪声源,提出了一种改进变分模态分解融合鲁棒独立分量分析的方法。首先,针对变分模态分解方法的分解数选择问题进行了算法优化,提出了基于重构信号能量比和中心频率的改进变分模态分解方法,并利用仿真信号进行了验证;其次,进行了内燃机噪声试验,利用改进变分模态分解将单通道信号分解成多个信号分量,根据信号分量与源信号的互信息主要分量识别,克服了主要噪声分量选择客观依据不足的问...

内燃机论文噪声源分离论文 2020-11-28 486 views

基于VMD相对能量熵和自适应ARMA模型的轴承性能退化趋势动态预警

论文摘要为了有效监测滚动轴承性能退化趋势及其指标异常波动,提出了一种基于变分模态分解(VMD)的相对能量熵和自回归滑动平均(ARMA)模型的滚动轴承性能退化趋势动态预警方法。方法利用VMD对滚动轴承寿命数据进行分解,得到有限带宽固有模态函数(BLIMFs);对该BLIMFs分量的能量进行相对熵分析,提取滚动轴承性能退化特征,得到VMD相对能量熵的轴承性能退化评估指标;该相对能量熵值作为输入供ARM...

变分模态分解论文相对能量熵论文 2020-11-28 352 views

改进的变分模态分解在锚杆和锚固质量检测中的应用

论文摘要针对锚杆电磁超声信号夹杂的噪声极大地影响有用信息提取的问题,提出基于布谷鸟搜索算法的变分模态分解与独立分量分析相结合的降噪方法;该方法利用布谷鸟搜索算法优化变分模态分解的输入参数,实现信号的最优分解,利用变分模态分解将信号自适应分解为一些模态分量,依据排列熵值对分解的模态进行重构,利用快速独立分量分析算法对重构信号与原信号组成的2路通道进行解混,实现回波信号与噪声信号的分离,并对锚杆和锚固...

变分模态分解论文布谷鸟搜索算法论文 2020-11-28 877 views

基于变分模态分解的壁湍流拟序结构形态研究

论文摘要应用多分量准二维变分模态分解技术,对直接数值模拟的湍流边界层的流向-法向平面进行了分解。通过对从低雷诺数到中等雷诺数(Reτ=400~1750)各个工况的瞬时流场的观察,定性地得到了不同模态所对应的物理结构特征。通过两点相关云图形态和倾斜角度的比较,定量地对比了不同模态对应的拟序结构倾角随法向高度的变化。一阶模态主要对应大尺度扫掠/喷射事件,第二阶模态则对应近壁流向涡结构。两阶模态的拟序结...

变分模态分解论文湍流边界层论文 2020-11-28 299 views

陡脉冲干扰下的心电信号滤波及QRS提取

论文摘要为消除陡脉冲带来的干扰,分析了陡脉冲干扰的特点,建立了陡脉冲噪声数学模型,提出了基于变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)的心电信号滤波算法,提取叠加在心电信号中陡脉冲干扰分量、识别陡脉冲干扰分量并剔除陡脉冲干扰分量;为减少VMD分解层数、提高实时性并减少内存消耗,提出了心电信号预处理算法;针对医疗环境中的随机噪声伴随陡脉冲出现的情况,分析了...

心电信号论文陡脉冲干扰论文 2020-11-28 690 views

基于VMD的建筑结构模态参数识别

论文摘要在建筑结构的健康监测、控制和状态评估中经常遇到的一个关键性问题是如何根据实测响应信号准确估计结构阻尼比及自振频率等模态参数。基于变分模态分解(VMD)提出一种新的结构模态参数识别方法。该方法首先对实测振动信号进行VMD分解,获得单模态信号,然后采用自然环境激励技术(NEXT)得到单模态信号的自由衰减响应,最后利用直接插值法(DI)和曲线拟合获得结构的自振频率和阻尼比。通过三层框架结构的数值...

模态参数识别论文变分模态分解论文 2020-11-28 329 views

VMD-SG-WT去噪法及其在混沌去噪中的应用

论文摘要为对混沌信号进行降噪,提出基于变分模态分解(VMD)的混合去噪(VMD-SG-WT)方法,首先基于各分量间的最小巴氏距离确定VMD分解模态参数,通过VMD将混沌信号分解成多个本征模态函数(IMFs);然后分别计算各个IMF分量与原始信号间的相关因数,根据相关关系指标确定IMF分量的含噪程度,对有效成分主导的信息分量重构进行Savitzky-Golay平滑滤波,对噪声主导的噪声分量重构进行小...

巴氏距离论文变分模态分解论文 2020-11-27 133 views

基于VMD-PARAFAC的轴承故障欠定盲源分离

论文摘要针对传统的轴承故障欠定盲源分离方法需要施加约束的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和平行因子(parallel factor,PARAFAC)分析的欠定盲源分离方法.利用VMD算法将振动信号分解为多个带限本征模态函数(band-limited intrinsic mode functions,BLIM Fs),将这些BL...

平行因子分析论文变分模态分解论文 2020-11-27 483 views

传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取

论文摘要为诊断齿轮箱轴承故障,构建一种传感器优化布置的齿轮箱轴承故障特征提取方法。提取齿轮箱上箱体模态振型,运用K-medoids算法对节点振型进行聚类,用有效独立法初选测点,以模态置信准则(MAC)为适应度函数,运用遗传算法(GA)寻优,实现传感器位置优化,以构建的综合评价指标对传感器数量进行评价,以此得到齿轮箱传感器优化布置方案;将传感器布置在上箱体采集齿轮箱振动信号,对各路信号进行奇异值(S...

故障诊断论文传感器优化布置论文 2020-11-24 936 views

VMD改进GFCC的情感语音特征提取

论文摘要传统特征提取忽略了语音信号的非稳态特性,变分模态分解技术可以精细刻画语音的非平稳性,因此利用该技术将情感语音信号分解为K个固有模态函数,对每个分量做快速傅里叶变换后进行频率合成,通过Gammatone滤波器取能量对数,经离散余弦变换得到新特征变,即分模态分解改进Gammatone频率倒谱系数。通过支持向量机进行语音情感识别,实验结果表明,TYUT2.0中的识别率为72.15%,柏林情感语音...

特征提取论文变分模态分解论文 2020-11-24 500 views

基于变分模态分解和深度置信神经网络模型的滑坡位移预测

论文摘要三峡库区共有滑坡1 000余处,频繁发生的滑坡灾害极大威胁着人民生命财产安全,因此开展合理有效的滑坡位移预测对减少财产损失和拯救人民的生命具有重要的研究意义。以三峡库区白家包滑坡为例,针对当前滑坡位移预测中常用分解方法的局限,在位移时间序列的分解中引入可以控制分解模态数目的变分模态分解方法,选取不同模态参数进行对比,以提高分解模型的精度和有效性;并基于滑坡触发因子建立深度置信网络模型对位移...

滑坡论文变分模态分解论文 2020-11-24 118 views

基于VMD的噪声信号去噪源分离

论文摘要针对噪声信号分析中的欠定盲源去噪问题,基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和去噪盲源分离(Denoising Source Separation,DSS)各自的优点,提出一种基于VMD和PCA的欠定去噪源分离方法 (QVMD-PCA-DSS)。所提方法首先通过...

声学论文变分模态分解论文 2020-11-24 892 views

基于VMD-ICMSE和半监督判别SOINN L-Isomap的滚动轴承故障诊断

论文摘要针对从滚动轴承非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出一种基于半监督判别自组织增量学习神经网络界标点的等度规映射(SSDSL-Isomap)的滚动轴承故障诊断方法。利用基于变分模态分解的改进复合多尺度样本熵(VMD-ICMSE)从复杂域提取振动信号的故障特征,构建高维故障特征集;采用SSDSL-Isomap方法对高维故障特征集进行维数约简,提取出利于识别的低维、敏感故障特征子集...

故障诊断论文滚动轴承论文 2020-11-24 195 views

基于自适应经验傅里叶分解的机械故障诊断方法

论文摘要为了克服傅里叶变换、经验模态分解与傅里叶分解方法在分析非平稳信号方面的不足,提出一种适合非线性和非平稳信号分析的新方法——自适应经验傅里叶分解(Adaptive empirical Fourier decomposition,AEFD)。AEFD方法以快速傅里叶变换为基础,通过对变换系数进行分组重构,能够将一个非平稳信号自适应地分解为若干个瞬时频率具有物理意义的傅里叶本征模态函数(Four...

非平稳信号论文经验模态分解论文 2020-11-24 483 views

滚动轴承VMD能量熵与PNN故障模式识别研究

论文摘要针对研究振动信号分析识别轴承状态的方法,在实践应用中受到各种噪声的影响很难达到准确识别预期目标的效果,提出了基于VMD能量熵特征与PNN神经网络结合的分类滚动轴承故障状态的方法。首先,通过运用变分模态分解(VMD)的信号预处理方法,实现振动信号的VMD降噪,同时利用集合经验模态分解(EEMD)对仿真信号进行对比两种方法的分解效果;然后,通过VMD能量熵和时域特征组成特征向量。最后,特征向量...

变分模态分解论文能量熵论文 2020-11-24 222 views

基于VMD-LSSVR的河水水质预测方法

论文摘要为了更好地掌握河水水质的变化规律,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和最小二乘支持向量回归(LSSVR)的组合水质预测方法。通过VMD将水质指标分解成一系列有限带宽的模态分量以降低其非平稳性,然后对各分量分别建立LSSVR预测模型,并利用Pearson相关分析确定各分量输入变量,最后将各分量预测结果进行整合得到最终的水质指标预测值。以长江朱沱监测断面的高锰酸钾指数(CODMn)进行模型性...

环境学论文河水水质预测论文 2020-11-24 118 views